活动通知【知与行】人类智慧与人工智能——“与AlphaGo对弈的第一位棋士”樊麾座谈会
人类智慧与人工智能——
“与AlphaGo对弈的第一位棋士”樊麾座谈会
时间：2018年11月10(星期六) 下午 13:30
地点：中央财经大学学院南路校区学术会堂402
Date：Saturday, Nov 10, 2018 1:30 pm
Venue：Academic Hall 402, Xueyuan Nanlu, CUFE
主办单位：中国经济与管理研究院
北京弈友围棋文化传播有限责任公司(聂道)
人类智慧与人工智能
“据MIT Tech Review 报道称，2000年顶峰时期，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台就雇佣了600名交易员，替投行金主的大额订单进行股票买卖操作。但时至如今，这里只剩下两名股票交易员“留守空房”！
“据华尔街日报消息，瑞银（UBS）位于康涅狄克州斯坦福德，曾经最多可容纳1400名交易员的交易大厅于2016年挂牌出售”
“自动化财务审计平台公司Smacc的技术能够在收到客户的报表后，将其转化为机器能够阅读的格式，并且对其进行加密然后分配账户，自动完成整个会计核算的过程并进行64位数据点核查对发票进行核验、检查并做到撰写财务报告。”
“人工智能可以用于仔细研究合同和会计证据，而大数据能够分析比传统抽样更大的数据量，这样就能够从审计证据的收集与分析中节省大量的人力。2016年，毕马威（KPMG）宣布计划，拟将IBM的“沃森（Watson）”认知计算应用到其审计服务中。”
“纳税申报的准备过程需要确保遵守相关法规，人工智能能够收录大量的税收法律法规、税务规章和规范性文件，并自动进行同步更新。2017年2月，H＆R Block宣布与IBM Watson建立伙伴关系以重塑税务筹划。IBM Watson可以梳理税务筹划所需的海量数据，了解所处背景、解释意图以及针对客户的税务报表和申报得出结论。”
“一个打出Fight for your rights, or maybe just avoid a parking ticket or two广告语，名叫DoNotPay的机器人律师已在伦敦、纽约和西雅图帮助16万人打违章罚单申诉案件了，且胜诉率为60%。”
“今年 2 月底，以色列法律科技创业公司 LawGeex 联手杜克、斯坦福等大学进行了一项研究。结果，在标准商业合同审查（五份保密协议，NDA）中，二十位拥有数十年公司法和合同审查经验的美国顶尖律师，输给了公司研发的人工智能系统。”
“美国的摩根大通公司开发出一款金融合同解析软件，原来律师和信贷人员每年需要36万小时才能完成的工作，该软件只需几秒就能完成，且错误率大大降低。”
“硅谷一家律所Fenwick & West开发的一个程序，可以为准备上市的创业公司自动生成所需文件，这将律师账单时间从数十小时减少到了几小时。国内也已存在若干家致力于合同自动拼接、生成的法律创业公司”
2016年AlphaGo在五番棋对决中4:1击败人类顶级围棋棋手李世石九段
投资领域的投研和交易工作；会计和审计行业的财务核算与单据审批、审计基础工作、税务申报与筹划等工作；律师和法务行业的尽职调查、合规取证、文件审阅甚至法律文件起草工作都在见证人工智能技术对其的剧烈变革。可预期的是，随着计算能力的持续提高、算法的迭代优化以及高质量数据的逐步积累，不仅是财务报告、审计报告和范式合同，财务决策、风险管理等更为核心的会计职能将可以渐次实现，起诉书、备忘录、判决书等高级法律文件也可以自动生成。
不仅仅是金融的从业人员，各行业的人们对于人工智能的关注自两年前李世石与AlphaGo的五番棋开始都持续上升，并逐步累积为一种人工智能将替代人类的忧虑。基于人工智能特别是深度学习、增强学习和迁移学习的认知计算模式的进化正在倒逼各行业进行革新，重新思考天然智能和人工智能的职责划分。静态认知中几个人工智能最为成功的任务语音识别、语义理解和图像识别在当今已被广泛应用到各行业的生产中，同声传译、智能客服和安防系统都是其典型成功案例，颠覆了其传统行业应用。金融行业累积的大量的非结构化数据则为人工智能的进一步赋能提供了坚实基础。
2017年5月柯洁九段与AlphaGo Master
在乌镇进行三番棋对弈
不同于可编程计算时代程序仅仅代替简单重复性工作的变革，在认知计算时代，人类拥有的天然智能中的认知活动机制、环境感知与模式识别、知识系统等过去认为难以被计算机模拟的功能则分别被人工智能近年来在人工神经网络、统计学习和不确定性认知，物体识别、生物识别和情感识别等以及机器博弈、数据挖掘和知识发现等方法和应用上实现了一定的程度的仿制甚至是超越。这样的仿制使得可标准化、结构性强、重复性高的工作都存在短期内被替代的可能性，而我们知道金融行业存在大量这样的存量工作。
作为财经学子或是业界人士的我们，身处人工智能时代萌芽期应该怎样认知和对待人工智能？人工智能在现在的主要应用场景和局限性是怎么样？人工智能将来能在金融领域施展怎样的能力？我们应该培养怎样的技能和品质以应对人工智能时代的变局？当人工智能在感知与基础的认知能力上即将全面超越人类的今天，我们怎样认知人类智慧的独特价值?
如果您存在上述疑惑，我们邀请到与AlphaGo对弈的第一位棋士、DeepMind《Mastering the game of Go without Human Knowledge》（2017年10月《Nature》发表）论文联合作者樊麾二段加入我们的座谈会，以人工智能在围棋领域的突破为切入点，共同探讨在人工智能时代大幕徐徐拉开的舞台上，我们人类应该如何自知自处，如何应对时代变局。
聂道嘉宾
樊麾（聂道联席CEO ）
l 职业二段围棋棋士
l 于六岁开始学习围棋
l 1996年正式入段
l 1998年，进入国家队
l 2000年初，前往法国留学
l 2001-2005 获“巴黎围棋公开赛”冠军
l 2001-2006 获“巴黎围棋名人战”冠军
l 2002年 获“阿姆斯特丹围棋锦标赛”冠军
l 2005年 成为法国围棋协会总教练
l 2006-2009 获“欧洲应氏杯”冠军
l 2013年 获“法国围棋公开赛”、“瑞典围棋公开赛”冠军
l 2014年 获“爱尔兰围棋公开赛”冠军
l 2013-2015 蝉联三年“欧洲围棋冠军杯”的冠军
l 2015年10月，樊麾受邀与AlphaGo进行人机对弈，是第一个与AlphaGo对弈的人
l DeepMind的围棋大使
l 论文《Mastering the game of Go without Human Knowledge》（2017年10月《Nature》发表）的联合作者
l 2017年加入聂卫平围棋道场，主要负责海外项目、AI教育项目及成人项目
柯洁九段与樊麾二段就乌镇三番棋进行复盘研究
赵哲伦(聂道CEO)
l 20年围棋教育行业从业者
l 职业四段，国家一级运动员
l 自幼开始学习围棋
l 1999年入段
l 2000年贵州卫视队冲甲主力队员
l 2001-2006 代表贵州卫视聂卫平围棋道场队参加围甲联赛
l 2002年获首届中国围棋新秀赛亚军
l 2015年率队参加第26届法国围棋大会，并取得圆满成功
l 历任聂卫平围棋道场教学总监，拥有20多年的教学经验，围甲联赛亚军队伍领队，现任聂卫平围棋道场总经理
臧卓然（聂道CFO）
|毕业于University of Warwick，国际政治硕士，法学硕士
|2009-2010 任职于联合国工业发展组织
|2010-2018 任职于中国建银投资证券有限责任公司及中国国际金融股份有限公司
聂道简介
聂卫平围棋道场是由“棋圣”聂卫平先生本着“以棋育人”的初心于 1999 年创建的围棋教育培训机构，由聂卫平先生出任总教练。历经19年的探索发展，聂道场已经成长为中国围棋教育行业最具知名度、 最有影响力的品牌，超过 10 万名青少年棋手曾在聂道场学棋。聂道场现已培养出柯洁等 23 位世界冠军及全国冠军 ; 并拥有 2 支男子和 1 支女子顶级职业围甲队伍。
聂道场打造出“专业围棋师资培训、 幼儿围棋启蒙、青少年围棋培育”的教育体系，在北上广深等十余座城市，设立近百家分校，使数万名学员从中受益。
从初创肩负为国家队发掘培养优秀人才的使命，到现今致力于孩子智慧成长的品牌理念，聂道场同中国围棋行业一起成长，为围棋文化普及和推广而努力。
CEMA嘉宾
王化
|围棋业余四段棋手
|东京大学信息科学学士，理学和工学博士
|中央财经大学、复旦大学客座教授
|香港交易所市场发展科副总裁、金融产品研究团队负责人
金菁
本次活动主持人
|中国经济与管理研究院教授、副院长
孙乾
|中国经济管理研究院毕业生
|前iOS总榜前百应用Monkey，HOLLA大数据分析师
|现致力于将人工智能应用于量化投资
博弈社代表
刘元博
|中央财经大学博弈社围棋部部长
|五岁开始学棋，十岁时升至业余四段
|代表中央财经大学参加大学生围棋联赛
|全国高校围棋多人赛担任现场裁判
活动流程
2018.11.10
13：30
主持人开场介绍
嘉宾发言
13：45
座谈会正式开始
嘉宾讨论（约30分钟）
90分钟
放映电影
《阿尔法围棋》
15分钟
自由提问与互动
电影《阿尔法围棋》
欢迎所有感兴趣的师生及各界朋友参加
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座谈会将在一直播平台同步直播
点击下方“阅读原文”链接
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